在线客服系统的格式化应答话术可以提升客户问题的应答速度和处理效率，但太过机械和僵硬的语言风格会使客户感受不到服务的温度，更不要提传统人工服务中所能体会到的同理心和关切之情。为了能尽可能使交互过程感觉像面对面的谈话，火烈云智能客服系统通过ChatGPT的大语言模型、同时沉淀大量过程性数据，如会话信息，通话记录，录音，操作日志，等更新了更加拟人话术库。

火烈云全功能智能客服系统+ChatGPT的增强型对话能力，更标准化业务辅助对话更有温度

1.增强型对话能力

不可否认，ChatGPT带来了极其强大的对话能力，火烈云客服机器人借助ChatGPT简化了对话流程设计：以前需要设定N多个意图，关联无数个上下文才能实现的方式，现在开箱即用，自然语言对话获取、格式化提示完成限定任务、收集访客数据和意向。另外，通过私有化训练和公共文本数据的结合，对访客提供不僵化、更优质的回答体验。

2.智能质检

火烈云客服系统智能质检已经是非常成熟的解决方案，但如果通过ChatGPT，投入预训练和一定的业务规则定义，可以实现无需复杂设定，更智能的质检结果输出。

3.智能化辅助

对于座席侧智能辅助功能，也是可以通过对优质样本的投喂，正确流程和加分因子的定义，不断的让ChatGPT在数据滋养下，实时对座席给出更好的辅助能力。火烈云客服系统将原有的辅助功能框架保留，内里不断进化，自动学习的“业务助理”

4.客服业务内训机器人

基于智能质检和智能辅助的基本能力，针对使用场景是企业内训的机器人，也完全可以基于现有数据样本，更自动化的生成内训“教官”，我们业务管理人员，可以针对岗前培训、业务流程、服务过程设定不同内训主题，一定量标准语料训练后，让内训机器人指导座席进行自我训练，这种对于强调学习能力和管理能力的运营型客户，很有吸引力。

5.内部知识库

可以提供给座席使用者，会话中实时定位查询使用。企业的业务变化多端，知识库的调整要及时到位。对于内部知识库的整理。一般需要专人进行上传、编辑、整理，用过的都知道这是一个非常耗费工作量的事情。ChatGPT的引入，能协助高效智能的归类，自动生成知识库类目、明细。如果增加对外部数据源的引用，知识库还可以自动关联，减少知识库同步的操作。使用者在应用中，可给与知识点反馈，能帮助知识库进行权重自动调节。