在这个大数据的时代，广泛多样的大数据信息充斥在你我周围。如何充分掌控大数据走向，通过java商城系统大数据对服务器多层部署，精准分析客户需求，制定定制专属解决方案，解决网站高发问题等，成为了电商大数据营销方案的必经之路。那么普通中小企业如何利用java商城系统大数据呢？建议使用专业的第三方系统，比如新商云的大数据方案。

一、利用大数据的解决方案

数据层：采用了Memcached 缓存技术，DB数据库用了阿里云rds技术，图片静态缓存用 阿里云oss技术。服务层：多台服务器支撑系统，用阿里云弹性升级可以随活动自动增减服务器配置，让缓存命中率提升50%。入口：又称用户接触点方面，我们用了阿里云SLB技术，大大减少服务器负载。

二、大数据运用了哪些问题

RDS数据库：数据库从原有的结构中分离了出来，单独应用阿里云的RDS云数据库

Memcached：运用缓存技术，减少数据库的压力，对一些页面的请求先查看缓存中是否有该数据信息，然后再去数据库做查询，再大并发时大大减少了对数据库的压力。另session也存在内存中，分担数据库的读写压力。

OSS存储：用于图片的存储，并提供了图片服务基础功能（获取图片信息；图片格式转换；图片缩放、裁剪、旋转；图片添加图片、文字、图文混合水印；通过管道顺序调用多种图片处理功能）

三、利用大数据解决了哪些问题

通过多台服务器使用调度器来分发请求，实现分流作用，解决了单台服务器因承载不了大量并发导致访问过慢的问题。运用oss的存储功能，实现超低延时的图片直接下载，解决了图片加载速度缓慢的问题。通过memcached从内存中读取信息，更加快速的反馈给请求所需的信息，分担了数据库查询的压力。

驾驭大数据不再是一个梦想，欢迎迈进大数据时代。新商云-多渠道电商系统，基于全面的java商城系统大数据信息，帮你实现实时掌握客户动向，点到点粘合市场，实现精准营销。