一、金融行业面临的问题

1、客户排队时间长 

金融行业的传统业务，通常客户排队时间长，业务营业时间有限。 

2、问题重复率高

不同客户的问题重复率高，无法高效利用业务人员。

3、员工培训难 

员工个人的知识储备有限，需耗费大量培训时间和经费。

4、人力成本高昂

人力雇佣成本高，需配备专责技术人员，团队培养时间较长。

二、金融行业使用智能客服的好处

1、为用户提供精准服务 

金融场景里的用户需求各异，问题开放程度较高，智能客服依托大数据通过精准的用户画像，提前识别出用户的潜在需求和问题，做好预判和准备工作，匹配能够解答相关问题的知识库，为用户提供精准的答案。 

2、人机对话有温度

智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。

3、规避负面情绪

人工客服难免在处理问题时带有个人情绪在里面，而智能客服机器人具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪，在与用户沟通中会带着真诚和热情，保证通话过程中的对话质量。 

总结： 

智能客服已经逐渐成为金融行业发展的刚需，不仅可以提升用户体验，更可以大幅提升金融行业的业绩，在人力成本节约、产品销售等方面都具有很大潜力。